Компания IBS AppTest разработала и запатентовала модуль поиска дубликатов дефектов (свидетельство № 2020660763 от 10.09.2020). Для реализации решения был использован технологический стек из Python и ряда популярных open source-библиотек машинного обучения, таких как Streamlit, DeepPavlov и Pymystem3.
Решение сокращает временные затраты команд тестирования на поиск и вычистку дубликатов дефектов, а также может быть использован в смежных задачах. Например, поиске похожих сообщений при работе ServiceDesk или классификации входящих почтовых сообщений с неструктурированной информацией.
Одной из ключевых задач инженеров по тестированию является обнаружение и заведение дефектов в систему отслеживания ошибок. Модуль, разработанный компанией IBS AppTest, оптимизирует работу с такими системами для исключения дублирования ошибок. В основе решения лежит модель машинного обучения, которая умеет «доучиваться» под конкретный проект, тем самым значительно повышая точность определения похожих дефектов. Утилита позволяет повысить эффективность работы наших специалистов по тестированию. В дальнейшем она станет частью комплексного платформенного решения.
Павел Дударин,
технический директор IBS AppTest.
